У 2021 році ринок інтернет-реклами зазнав масштабних змін. Apple випустила нову політику конфіденційності, через яку рекламодавці отримують менше даних для аналізу ефективності їхніх рекламних кампаній. І хоча Apple — це лише частина аудиторії сайтів чи мобільних застосунків, рекламні кабінети зазнали значних загальних змін. Google, Facebook, TikTok, Twitter чи інші сервіси, у яких ми маємо змогу налаштовувати рекламні кампанії, не будуть створювати окремі рекламні кабінети для IOS та інших пристроїв, тому ми змушені пристосовуватися.
Наразі найбільш відчутні зміні з’явилися у Facebook.
Відсутність статистики покупок по віку
Про четвертий пункт ми сьогодні й говоритимемо.
Досить часто практикується розбивка за інтересами та поведінці, за віком, статтю та ще різними методами. Але як же нам відтепер зрозуміти, яка саме аудиторія конвертує? Ми бачимо кількість кліків тих чи інших людей, покази, охват, але ці показники не принесуть коштів у бізнес. Кошти приносять покупки чи ліди. Рішенням є Google Analytics, але нам потрібно провести в ньому додаткові налаштування «під себе».
У Google Analytics в розділі “аудиторії” є дуже корисні показники для нас: який вік купує, яка стать, інтереси, пристрій, операційна система тощо. Нам це дає сумарні дані по сайту, проте з різних джерел купує різна аудиторія: одні сидять в інстаграмі та чутливі до імпульсивних покупок, інші йдуть в Google та зважено аналізують, порівнюють і тоді роблять покупку.
Покупки залежно від віку користувача
Ми командою К2 почали шукати рішення. Спочатку ми спробували використовувати сегменти та додавати у звіт лише тих людей, що перейшли із соціального трафіку. Отримали зламаний звіт:
При спробі додавання сегменту отримуємо пусті дані
Після цього була спроба видобування даних через допоміжний параметр “Вік” у звіті про джерела трафіку — і знову зламаний звіт.
Спроба витягнути дані за віком в розділі джерело/засіб
Це стається через те, що ми пробуємо зв’язати показники різних областей дії в одному звіті, а цього робити не можна.
Існує 4 області дії в Google Analytics (Universal Analytics)
Області дії — це тема окремої статті, зараз сприймемо те, що «Вік» — це область дії «Користувач», а джерело, звідки прийшов до нас користувач — «Сеанс».
Отож, як не крути між собою показники та параметри, в результаті ми отримуємо пустий зламаний звіт, але якщо в цей момент ви розчарувалися, що дарма витрачали свій час на читання цієї статті, то зачекайте, ми в К2 ніколи не опускаємо руки. Ми поставили собі питання: «Якщо аналітика поєднує всі дані, що в неї потрапляють», то яке може бути рішення?” І зрозуміли, що рішення лежить у питанні. Потрібно зробити так, щоб у неї не потрапляли непотрібні нам дані! Логічно, правда ж? І робитимемо це через нове представлення даних та фільтри.
Якщо не розумієте, як це зробити, ось короткий гайд:
2. Після цього ми отримали два ідентичних представлення даних, у перше в нас буде далі без змін йти весь трафік сайту. Тепер нам потрібно зробити так, щоб у другий потрапляли дані лише із соцмереж — з цим нам допоможуть «Фільтри» у тій же правій колонці. Переходимо туди, переконавшись, що ми в новому представлені даних. Натискаємо «+ Фільтр» і створюємо фільтри, що ми далі надаємо. Загалом вистачає одного «Включити», але щоб застрахуватися від помилки, робимо обидва.
Ось і все. Зберігаємо, збираємо дані й насолоджуємося тим, що ми маємо дані, яких зараз не має більшість рекламодавців: