Як налаштувати рекламу, яка принесе 73+ млн грн при ДРВ 11%, для інтернет-магазину електротоварів

Період співпраці: 01.02.2025 — 30.04.2026

Ніша: електротовари і світлотехніка

Тип реклами: Google Ads (Shopping / Performance Max/ Search)

Клієнт

Проєкт — інтернет-магазин побутових та промислових електротоварів і світлотехніки.

В інтернет-магазині представлений широкий асортимент, багато товарних категорій з різною маржинальністю. Частина покупок відбувається напряму через сайт, частина — після телефонної комунікації з менеджерами.

Тому для такого бізнесу важливо не просто запускати рекламу на онлайн-замовлення, а бачити повнішу картину продажів: які кампанії приводять не лише заявки чи дзвінки, а й реальні успішні замовлення.

Потрібна було побудувати систему продажів, де кожен тип кампаній має свою роль, а алгоритми Google отримують якісні дані для оптимізації.

Завдання

Основна ціль — масштабувати дохід із Google Ads, не втрачаючи контроль над рентабельністю.

Перед нами стояли ключові задачі:

  • збільшити кількість продажів;
  • утримувати ДРВ у контрольованій зоні;
  • розділити різні типи попиту;
  • не змішувати бренд, Shopping, PMax, пошук і ремаркетинг в одну логіку;
  • окремо керувати категоріями, топовими товарами, дешевим сегментом і пріоритетними SKU;
  • враховувати не тільки онлайн-покупки, а й замовлення, які завершуються після телефонного дзвінка;
  • дати бізнесу прогнозовану систему, а не хаотичний трафік.

Стратегія

1. Перебудували структуру акаунту

В основі стратегії лежала перебудова структури акаунту. Кампанії розділили на Performance Max, Standard Shopping, пошук за брендом, пошук за гарячими запитами та DSA, а також ремаркетинг, щоб не змішувати різні типи трафіку в одну логіку й окремо оцінювати ефективність кожного напряму.

З якими типами кампаній працювали

2. Performance Max розділили на сегменти

Performance Max став основним інструментом масштабування, але не працював як одна кампанія на весь асортимент. Його сегментували за категоріями, акційними пропозиціями, окремими SKU та дешевим сегментом, а також застосували Brand Exclusion, щоб уникнути канібалізації брендового пошуку та точніше контролювати розподіл бюджету.

Performance Max у цьому проєкті виконує роль основного інструмента масштабування, але не працює ізольовано. Його підсилюють Shopping, пошук, брендова реклама, ремаркетинг і якісні дані про реальні продажі.

3. Standard Shopping для точкового контролю

Standard Shopping залишили як інструмент точкового контролю. Через ці кампанії керували ставками на рівні товарів, швидко тестували гіпотези, виявляли товари, що витрачають бюджет без продажів, і підсилювали категорії зі стабільною рентабельністю.

Для магазину з великим асортиментом це критично, бо різні товари мають різну маржинальність, попит і потенціал масштабування.

4. Окремо винесли бренд і гарячий пошук

Брендові кампанії працюють як захист сформованого попиту.

Це важливо, бо якщо бренд уже шукають, цей попит потрібно забирати собі, а не віддавати конкурентам, маркетплейсам чи агрегаторам.

Пошукові кампанії також закривають запити з високим наміром: коли користувач уже розуміє, що хоче купити, і знаходиться ближче до прийняття рішення.

5. Пропрацювали товарний фід

Для Google Shopping і Performance Max фід — це фундамент. Тому значну увагу приділили його оптимізації:

  • пропрацювали назви товарів;
  • додали ключові характеристики;
  • впровадили кастомні лейбли за логікою маржі, хітів і сезонності.

Це підвищило релевантність реклами, підтримало CTR на рівні близько 2,6% і допомогло знизити CPC до приблизно 4–5 грн.

6. Інтеграція даних

Окремий важливий етап — налаштування інтеграції CRM з Google Ads.

У цьому проєкті частина продажів відбувається не тільки через стандартне оформлення замовлення на сайті, а й після телефонного дзвінка. Тому ми налаштували передачу даних про успішні замовлення з телефонних дзвінків з CRM у Google Ads.

Це дало можливість передавати в рекламну систему не просто факт дзвінка, а більш цінний сигнал — які звернення реально завершилися продажем.

Передача даних про покупки з CRM в Google Ads

Для алгоритмів Google це критично, бо вони починають оптимізувати кампанії не під усіх користувачів, які зателефонували, а під тих, хто приносить бізнесу реальну цінність.

У результаті система краще розуміє:

  • які кампанії приводять якісні звернення;
  • які користувачі частіше стають покупцями;
  • які джерела дають не просто ліди, а реальні замовлення;
  • куди варто спрямовувати бюджет для росту продажів.

Це посилило роботу Performance Max, Search і Shopping, тому що реклама отримала більш якісні дані для навчання та оптимізації.

Результати

За період лютий 2025 — квітень 2026 реклама принесла:

  • 28 167 конверсій;
  • 73 046 399 грн цінності конверсій;
  • 287 грн середня вартість конверсії;
  • 11,00% ДРВ.

У перерахунку на економіку каналу це означало приблизно 9,09 грн доходу на кожну 1 грн рекламних витрат.

Найсильніший приріст продажів почався із жовтня 2025 року — у період активного попиту на енерготовари. При цьому позитивна динаміка помітна не лише в місяці сезонного піку: у порівнянні з аналогічними періодами попереднього року кампанії показали вищий обсяг конверсій і більшу цінність продажів при контрольованому ДРВ.

Для прикладу:

  • у березні 2025 року реклама принесла близько 1 291 конверсії при цінності конверсій понад 2,7 млн грн і ДРВ 13,5%;
  • у березні 2026 року — вже понад 2 025 конверсій, більше 6,1 млн грн цінності конверсій і ДРВ 10,28%.

За рік:

  • кількість конверсій зросла приблизно у 1,6 раза;
  • цінність конверсій — більш ніж у 2,2 раза;
  • при цьому ДРВ знизився з 13,5% до 10,28%.

Аналогічну динаміку видно і у квітні:

  • у квітні 2025 року було отримано близько 1 534 конверсій на суму понад 2,7 млн грн при ДРВ 13,97%;
  • у квітні 2026 року — понад 1 587 конверсій, більше 5 млн грн цінності конверсій при ДРВ 9,89%.

У результаті за рік:

  • цінність конверсій у квітні зросла майже у 1,9 раза;
  • ДРВ знизився більш ніж на 4 процентні пункти.

Динаміка зростання обсягу продажів

Тобто проєкт не лише масштабував обсяг продажів, а й одночасно покращував ефективність реклами — зі зростанням доходу частка рекламних витрат знижувалась.

Сильний результат забезпечила не одна кампанія, а синергія системи: Performance Max масштабує продажі, Standard Shopping дає контроль, Search закриває гарячий попит, Brand утримує сформований попит, ремаркетинг повертає теплу аудиторію, а CRM-інтеграція додає алгоритмам сигнали про реальну цінність продажів.

Що дало найбільший ефект

1. Системна структура

Найбільший ефект дала саме архітектура акаунту, а не окремий інструмент. Розподіл кампаній за ролями прибрав змішування різних типів попиту й дозволив керувати масштабуванням більш прогнозовано:

  • PMax масштабує;
  • Shopping контролює;
  • Search закриває гарячий попит;
  • Brand захищає сформований попит;
  • ремаркетинг повертає теплу аудиторію;
  • CRM-інтеграція передає якісні дані про реальні замовлення;
  • фід підвищує якість входу в аукціон.

2. Сегментація асортименту

Алгоритми не отримали весь каталог в одну спільну логіку. Окреме управління категоріями, SKU, акційними товарами та дешевим сегментом дозволило точніше розподіляти бюджети й не витрачати кошти на позиції без потенціалу.

3. Оптимізація під цінність, а не під формальний лід

Передача даних із CRM у Google Ads дозволила покращити якість оптимізації.

Для e-commerce із телефонними продажами це важливо, бо дзвінок сам по собі ще не дорівнює продажу. Частина дзвінків може бути консультаціями, уточненнями або нецільовими зверненнями.

Коли Google Ads отримує дані саме про успішні замовлення, алгоритми краще навчаються знаходити користувачів, які з більшою ймовірністю принесуть дохід.

4. Контроль рентабельності під час масштабування

Уся система працює на основі регулярної аналітики: контроль ROAS, CPA, обсягу конверсій і частки витрат по кожному типу кампаній. У підсумку це даломожливість зберегти середній ROAS на рівні вище 900% при нарощуванні обсягу продажів

Висновок

Цей кейс показує, що для великого e-commerce Google Ads має працювати як система, а не як набір окремих кампаній.​ Поєднання чіткої структури, сегментації асортименту, роботи з фідом, розподілу ролей між каналами та інтеграції CRM дало змогу не лише масштабувати продажі, а й зберегти контроль над економікою реклами. Саме так виглядає товарна реклама, коли вона налаштована не для “красивих графіків”, а для регулярних продажів і масштабування бізнесу.

Продовжуємо працювати над проєктом для досягнення нових вершин у 2026 році.

Avatar photo

Описаного результату досяг(ла):
Белінський Дмитро

Замовити налаштування реклами для інтернет-магазину можна за контактами:

+380 (93) 170-79-26 [email protected]
ваша оцінка: 5

Збільшимо продажі вашого інтернет-магазину

Залиште контакти, і наш консультант зателефонує та надасть інформацію, як ми можемо бути корисні вашому бізнесу

     
    alt зображення за замовчуванням

    Telegram-спільнота “Рекламна кухня”

    Отримати відповідь від підтримки Google чи Facebook зараз довго і складно. Тому ми створили спільноту, де допомагаємо один одному з питань про налаштування реклами в Google, Facebook та роботи в Google Analytics 4. Відповідають експерти К2, Юрій Пирч та учасники спільноти.

     alt= Підписатися
    alt зображення за замовчуванням

    Курс “Google Shopping (Performance Max) expert 3.0”

    Спеціалізований практичний курс, на якому розглядаюся рекламні стратегії та структури рекламних кампаній для 6 типів інтернет-магазинів, серед яких 100% є ваш! 72 відеоуроки в записі, які можна дивитися відразу після оплати на зручній швидкості у зручний час. Підтримка в закритому telegram-чаті. Гарантія повернення коштів.

     alt= Зареєструватися