Огляд проєкту
Компанія “Шипшина” має понад 110 тисяч товарів у своєму асортименті, що робить її значним гравцем на ринку.
До початку реклами було важливо налаштувати електронну комерцію на сайті для вимірювання ефективності реклами. Це дозволило б точно оцінити, скільки доходу приносить реклама та наскільки вона рентабельна.
Тому співпрацю ми почали з написання технічного завдання (ТЗ), яке потім реалізовували їхні програмісти.
ТЗ було доволі насичене, оскільки це великий бренд, і на сайт йшла значна кількість трафіку. Крім стандартних подій, додали й інші події – такі як додавання товару в обрані, додавання платіжних даних і інформації про доставку. Це згодом дозволить при потребі більш детально аналізувати шлях до покупки на кожному етапі.
Початкові виклики
Після налаштування подій електронної комерції почалась саме підготовка до реклами. Перед початком проєкту були визначені кілька ключових викликів:
1. Обмежений рекламний бюджет: Компанія виділила фіксовану суму на рекламу, без можливості її збільшення.
2. Технічні проблеми: Фід на понад 40 тисяч товарів викликав труднощі з завантаженням у Google Merchant через обмеження Cloudflare – хмарного інтернет-сервісу, який робить завантаження сайту більш швидким та одночасно захищає його від хакерських атак.
3. Водяні знаки на товарах: Це спричиняло блокування товарів у Merchant Center .
Процес співпраці та результати.
Оптимізація фіду: було вирішено проблеми з Cloudfare – Merchant Center не міг просканувати товари, тому відхиляв їх. Зазначимо, що це сайт, написаний з нуля, а не розташований на CMS (content management system типу Shopify, WordPress тощо), для яких є вже готові рішення під більшість рекламних задач. На сайті більше 110 тисяч позицій, але оскільки не всі були в наявності, запровадили передачу в фід суто позицій в наявності, таких виявилось понад 40 тисяч, з ними і працювали.
Початково в фіді товари були з водяними знаками – ми пройшли модерацію в Merchant Center, але ненадовго. Буквально через тиждень після початку реклами всі товари були відхилені. Програмісти клієнта оперативно забрали водяні знаки з товарів в фіді, залишивши їх на сайті.
Структурування рекламних кампаній: по сезонності та пріоритетності, гнучкий перерозподіл обмеженого бюджету між кампаніями.
Як ми зазначили вище, перед нами стояла задача дотримуватись обмеженого бюджету при тому, що асортимент доволі широкий. Ціль по обороту з реклами була поставлена на рівні 500 тис. грн на місяць, та доля витрат на рекламу до 10%.
Рекламні кампанії ми структурували по пріоритетності брендів для продажу. Так, клієнт визначив, які бренди були найбільш пріоритетними, які – менш цікавими їм для продажу. Частина брендів не рекламувалась зовсім.
А вже виходячи з брендів шин, які ми рекламували, створювали кампанії по сезонності, адже літні та зимові шини потрібні в різні пори року.
Наприклад, пік попиту на зимові шини щороку припадає на листопад, а вже в січні – стрімко наближається до мінімуму.
А ось попит на літні шини зростає з грудня і доходить до свого піку у квітні.
Саме тому ми й структурували кампанії по сезонності, щоб гнучко реагувати на зменшення або збільшення попиту.
Окрім кампаній типу максимальна ефективність, додали “маст хев” для магазинів з іменем – брендову пошукову кампанію.
Саме по брендовій пошуковій кампанії найнижча вартість конверсії – 78 грн. Конверсії в цьому проєкті – покупка, дзвінки та заповнення форми зворотнього зв’язку. Тобто ті дії, які найближче до покупки. Середня вартість конверсії по всьому акаунту – 112 грн.
При цьому, як в пошуковій, так і в перформанс кампаніях ми використовували всі можливості для підвищення видимості та якості оголошень – максимум зображень, розширення з літніми та зимовими шинами, брендами тощо.
Як бачимо зі скриншоту, ціль по обороту з реклами на рівні 500 тис грн на місяць була досягнута вже після другого місяця співпраці.
При цьому доля рекламних витрат становила 6% в середньому, але коливалась по окремим кампаніям від 4 до 27%. Їх ми аналізували з метою оптимізації рекламного акаунту.
Наприклад, кампанія по дисках показувала дуже низький коефіцієнт конверсії – 0,21%, в той час як середній коефіцієнт конверсії по акаунту становив більше 2%. Тому ми її відключили та в умовах обмеженого бюджету зосередились на більш прибуткових типах товарів та кампаніях.
Як бачимо зі скріншота, за січень-квітень витрати (синя лінія) були практично без змін, а от рентабельність інвестицій в рекламу (червона лінія) суттєво зросла після другого місяця співпраці.
Результати
Який же кейс без цифр та статистики?